W同学 | University of Toronto | MFRM+UBC物理本科最终Offer：
ScotiaBank Market Risk Analyst（$95,000+15%奖金）
EY Financial Risk Advisory（$88,000+签约奖金$10,000）
初期问题：
1. 学科转换断层：物理本科背景导致金融核心知识薄弱
2. 实习方向分散：量化分析/投资助理/学术研究经历分散，未形成风险领域专业叙事
3. 技术价值脱钩：Python/SQL项目缺乏对VaR计算、压力测试等实际业务场景的经历
4. 简历穿透力弱，关键指标量化不足
上岸策略：
1️⃣ 知识体系重构
五大行Director亲授，用物理建模思维理解各种模型的实际应用；
开发信用风险仪表盘（Python+Tableau），嵌入OSFI监管报告标准格式。
2️⃣ 经历深度转化
把天文数据分析项目重新打造成极端事件预测模型，类比金融市场压力测试；
在模拟项目中加入FRTB条款对VaR模型的要求，展示监管合规意识。
3️⃣ 求职精准推荐
通过EY前招聘官内推直达Advisory组终面；
通过ScotiaBank内部风险报告模板，反向优化技术作品集呈现逻辑。
4️⃣ 表达范式升级
个性化定制物理-金融类比话术（如将天体波动率类比IV曲面）；
设计更适合他的3级应答模板：30秒学术亮点/2分钟技术纵深/5分钟业务影响。
结果：
投递第11天获ScotiaBank Risk Tech Case加试邀请
终面用Python演示BSM模型改进方案
最终包最高达$109K，成为当年MFRM项目唯一斩获咨询与银行双Offer学员
